반응형 llm이란1 “RAG vs LLM, 인공지능 모델의 차이점과 활용법 완벽 정리!” “RAG vs LLM, 인공지능 모델의 차이점과 활용법 완벽 정리!” 요즘 인공지능 이야기 속에서 자주 등장하는 단어가 있습니다. 바로 RAG입니다. RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로, 기존에 많이 알려진 LLM, 즉 대규모 언어 모델과는 구조적으로 다른 AI 모델입니다. 그렇다면 이 두 모델은 어떤 점에서 다르고, 각각 어떤 장점이 있을까요? 먼저 LLM 모델부터 살펴보겠습니다. LLM은 대규모 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 모델로, GPT 시리즈나 BERT, Claude 등이 여기에 속합니다. 이 모델들은 한 번 훈련을 마치면, 그 안에 들어있는 지식만을 가지고 답을 생성합니다. 예를 들어 GPT는 2023년까지의 정보를 기억하고 있지만, 그 이후의 일은 따.. 2025. 4. 26. 이전 1 다음 반응형
